Description du projet

Titre du projet :	Opérationnalisation d'un modèle de prédiction de la productivité des débroussailleurs qui intègre les principaux facteurs de site et la charge de travail
Titulaire du projet :	Luc G., Lebel (UL)
Collaborateur(s) scientifique(s) :	Denise Dubeau, Daniel Imbeau
Problématique :	Au Québec, des modèles de productivité des travailleurs sylvicoles en fonction des facteurs de site sont utilisés pour établir la valeur des crédits admissibles en paiement des droits de coupe. Ces crédits influencent la rémunération des travailleurs. Dans un contexte de travail à forfait, la productivité des travailleurs est aussi influencée par des facteurs humains que les modèles actuels ne prennent pas en considération. Des travaux antérieurs ont permis de dresser un portrait ergonomique des travailleurs sylvicoles en dégagement. Un modèle de prédiction de la productivité a été développé. L’étude a permis de détecter une relation statistiquement significative entre le nombre d’obstacles et la productivité. Les résultats de la mesure de la charge de travail obtenus en utilisant le coût cardiaque relatif (CCR), indiquent que de nombreux travailleurs maintiennent un niveau d’effort qui se situe au-delà des limites acceptables normalement reconnues dans la littérature. Toutefois, l’état actuel des connaissances ne permet pas de livrer une méthodologie opérationellement simple pour lier les facteurs de site à la productivité.
Objectifs :	1) Développer une méthodologie qui soit rapide et fiable pour décrire les différents types d'obstacles de terrain qui nuisent aux travailleurs sylvicoles. 2) Développer une méthodologie qui soit rapide et fiable pour évaluer le recouvrement végétal, c'est-à-dire, la densité relative des espèces compétitrices. 3) À l'aide des méthodologies développées, préciser les relations mises en évidence entre la productivité, la charge de travail et les obstacles de terrain et le recouvrement végétal.
Numéro de projet :	2004-FO-103180
Sous-domaines bioclimatiques où les résultats s'appliquent