Résumé
Paru dans Canadian Journal of Forest Research 18: 733-738
Il est reconnu qu'en régression, le retour à l'échelle originale après la transformation logarithmique comporte un biais. Le présent article analyse, d'une part, trois méthodes de correction du biais pour l'estimation ponctuelle de la moyenne et, d'autre part, quatre méthodes de correction du biais pour l'estimation par intervalle de la moyenne et fournit des précisions concernant la prévision par intervalle d'une nouvelle observation. Une discussion sur l'utilisation des méthodes analysées est également présentée.
Secteur(s):
Forêts
Catégorie(s):
Article scientifique
Thème(s):
Forêts, Recherche forestière
Auteurs:
UNG, Chhun-Huor et Sylvain VÉGIARD
Année de publication:
1988
Format:
Papier
Comment se procurer la publication:
Mot(s) clé(s):
inférence statistique, transformation logarithmique, biais, estimation de la moyenne, estimateur ponctuel, estimateur par intervalle, prévision par intervalle, statistique